全生命周期管理平台

建立连锁开店管理系统化,易管理,易追踪,易审计的全生命周期协同体系

  • 营建管理

    支持门店开店项目管理,包括项目管理、成本管理、合同管理和资料管理等功能。

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  • 报修管理

    设备档案、设备维修、设备保养、设备报废管理等,帮助企业高效管理设备和提高生产效率。

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  • 采购管理

    打通采购申请、订单、合同及验收入库,实现采购全流程自动化、精细化管理

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  • 固资管理

    从资产入库,卡片建立、领用、调拨、盘点、重估到报废处置,实现固定资产全流程闭环管理

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  • 财务管理

    实现资产一物一码,确保账实相符,满足审计要求 ; 多维度折旧分析报表,为财务管理提供支持

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  • 巡店管理

    任务分配、执行巡店任务、数据收集、问题解决和报告生成,提高店铺的管理效率,改善运营,提高客户体验

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  • 保养管理

    制定保养计划、管理保养任务、追踪保养记录,提高设备的可靠性和可用性,降低设备维修成本

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  • 备机备件

    实现备件库存的精细管理,降低备件库存成本,同时也可以提高备件的使用率和延长设备的寿命

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营建管理

实现对门店开店项目全生命周期的管理,从规划、设计到施工、验收,全方位管理

提高施工管理效率,降低项目风险,提高施工质量和工程安全

  • 【项目规划】:制定项目计划、预算、资源管理计划、进度计划等,协助项目经理规划和协同项目。
  • 【项目管理】:提供施工现场管理、人员管理、安全管理、设备管理等功能,确保项目的安全、质量和进度。
  • 【质量管理】:包括施工质量检查、质量保证体系建设、验收等功能,保证项目的质量达到预期要求。
  • 【合同管理】:提供合同签订、变更、履行等功能,管理项目的法律风险和合同履行情况。
  • 【资料管理】:包括施工图纸、验收报告、项目档案等,方便资料查询和管理。
  • 【成本管理】:提供工程量清单、成本核算等功能,帮助企业对项目成本进行精细管理。

报修管理

通过报修系统,集中管理门店设备的维修保养申请、进度、记录等信息,提高门店设施的管理效率和安全性

帮助企业实现设备的全面监控、高效维修和精细管理

  • 【扫码报修】:快速扫码报修;
  • 【工单分配】:自动分配服务商,可手动调整;
  • 【维修记录】:记录设备生命周期内所有的维修历史;
  • 【流程跟踪】:记录维修进度,提醒设备维修人员进行相应的维修操作;
  • 【SLA统计】:针对案件响应及处理时长进行统计和分析;
  • 【知识库管理】:包括设备手册、维修手册、故障排除方法等信息,方便设备管理人员进行学习和参考。
  • 【多人协同】:设备维修管理人员可以在平台上共享信息,进行协同管理沟通,提高工作效率。
  • 【移动办公】:设备管理人员可以通过移动设备随时随地管理设备,方便快捷。
  • 【链路闭环】:从报修到验收形成闭环,每个过程都有反馈,及时形成调节回路。

固资管理

高效资产管理,让您的资产有序运营

高效管理资产、精细有序、信息透明

  • 【资产入库】:资产卡片一对一管理,根据采购单自动完成建卡流程;
  • 【资产盘点】:根据盘点模板指定不同周期的盘点任务,自动推送门店;
  • 【资产调拨】:支持门店、仓库、办公室不同地点间的调拨;
  • 【资产重估】:支持修改调整资产原值及周期;
  • 【资产处置】:支持针对丢失、损毁、捐赠、销售、报废等多种类型的处置。
  • 【资产折旧】:根据折旧方法、折旧年限,每月执行资产折旧;
  • 【账期管理】:支持关账功能,每月关账,则当月不允许任何资产操作;
  • 【财务管理】:各级操作,对应生成相应的会计凭证记录;
  • 【审核流程】:门店提交的盘点调拨报废均有可配置的营运及财务部门的审核流程审核管理;

我们的优势

Our Advantages

  • 多设备

    移动端操作

    支持iOS、安卓、小程序多端操作,满足用户随时随地办公需求

  • 体验

    用户友好的界面

    系统的用户界面简洁、直观、易于操作的,以便用户快速上手,并且提供良好的用户体验

  • 智能

    自动化和智能化

    系统具有自动化和智能化的功能,自动分配定时任务,提高工作效率和决策质量

  • 安全

    安全和可靠性

    系统具有安全和可靠性保障措施,以保护数据和系统的安全,避免数据泄漏和系统故障

  • 跨平台

    跨平台支持

    移动设备、PC 等,门店管理者可以在任何时间、任何地点使用系统进行门店管理.

  • 定制化

    定制化管理

    根据不同门店的需求进行个性化定制

服务品牌

The Customers We Serve

知识分享

知识分享不仅可以帮助他人获取新知识和技能,也可以促进自己对知识的理解和掌握,提高自己的沟通和表达能力,同时也有利于促进团队和组织的协作和创新。

餐饮供应链系统:降本增效的智能中枢

在餐饮行业加速迈向规模化、连锁化与数字化的今天,供应链已不再是后台支持环节,而是决定企业生存力、扩张力与盈利韧性的战略中枢。传统餐饮供应链长期面临“三高一低”困局:高库存周转天数、高损耗率、高人工干预成本,以及低协同效率与数据透明度。据中国饭店协会2023年调研显示,中型以上连锁餐饮企业的平均食材损耗率达8.7%,部分区域冷链断链导致的鲜度损失推高综合成本超12%;而采购计划准确率不足65%,致使旺季缺货率与淡季积压率同步攀升。在此背景下,“餐饮供应链系统”正从单一ERP模块升级为集智能预测、动态调度、全程溯源、柔性协同于一体的数字神经中枢——它不再仅服务于“把货送进来、把菜做出去”,而是以数据为燃料、算法为引擎,驱动全链路价值重构。 这一转型的本质,是供应链逻辑的根本性跃迁:从经验驱动转向模型驱动,从线性管理转向网络协同,从成本中心转向价值创造中心。头部企业实践已验证其多维增效路径。奈雪的茶通过自建“云链中台”,整合全国300+供应商、12个中心仓与800余家门店的实时动销数据,将订货预测误差压缩至±4.3%,并基于销售热度、天气指数、周边竞品活动等17类因子构建动态补货模型,使常温物料周转天数由28天降至16天,冻品损耗率下降3.8个百分点。更深层的价值在于柔性响应能力的质变:当某城市突发高温预警,系统自动触发“冰饮原料优先调拨指令”,联动上游工厂加急排产、区域仓预冷备货、配送车辆温控策略切换,在4小时内完成全链路响应闭环——这种毫秒级决策能力,已远超人工经验所能覆盖的维度与速度。 然而,系统效能的释放绝非简单堆砌技术。当前行业普遍存在的三大认知误区,正成为落地瓶颈:其一,将供应链系统等同于“进销存软件升级”,忽视其作为组织能力载体的本质——系统背后需匹配跨部门KPI重构(如采购考核从“价格最低”转向“总拥有成本TCO最优”)、权责再定义(区域仓从执行单元升格为区域供需平衡中心)与人才结构迭代(引入供应链算法工程师与品类数据分析师);其二,过度追求“大而全”的平台架构,导致中小品牌陷入“系统先进但用不起来”的困境。事实上,区域性快餐连锁“乡村基”选择“小步快跑”策略:先以AI销量预测模块切入,打通POS与中央厨房系统,6个月内实现主食类备货准确率提升至91%,再逐步嵌入供应商协同门户与运输路径优化模块,避免了系统空转与资源错配;其三,割裂看待供应链与前端体验。

2026-09-27

  • 智能门店订货系统:高效协同,精准履约

    在零售业数字化转型持续深化的今天,门店作为品牌与消费者触达的最后一公里,其运营效率与响应能力正成为企业核心竞争力的关键支点。而传统订货模式——依赖人工经验、多级审批、纸质单据、信息割裂、响应滞后——已难以应对消费行为碎片化、需求波动高频化、供应链协同复杂化的现实挑战。在此背景下,“智能门店订货系统”不再仅是IT工具的升级,而是重构人、货、场、链四维关系的战略基础设施。它以数据为驱动、算法为引擎、协同为纽带、履约为准绳,推动订货从“经验驱动”迈向“预测驱动”,从“被动响应”转向“主动预判”,从“单点优化”升维至“全链协同”。 当前,行业普遍面临三大结构性矛盾:其一,需求感知失真。门店销售数据滞后、促销反馈延迟、天气/舆情等外部变量未被纳入决策模型,导致订货偏差率居高不下,部分快消品类平均缺货率达12%,而库存周转天数却同比上升8.3%;其二,协同机制低效。总部、区域、门店、仓配、供应商之间系统林立、标准不一、权限模糊,一次常规调补货需跨4个系统、平均耗时48小时以上,紧急订单响应周期常超72小时;其三,履约能力断层。订货计划与仓储作业、物流排程、门店收货能力脱节,造成“该到的不到、不该到的堆满后仓”,某头部连锁便利店2023年因到货错配引发的二次分拣成本占物流总成本的19.6%。 破解上述困局,智能门店订货系统的核心价值在于构建“感知—决策—执行—反馈”的闭环智能体。首先,在感知层,系统深度融合POS实时销售、会员画像、小程序点击热力、竞品动态、气象指数及社交媒体情绪分析等12类数据源,通过边缘计算节点实现门店级毫秒级需求捕捉。例如,某华东烘焙连锁在接入本地化天气API后,将“35℃以上+湿度>70%”场景自动触发冰饮类SKU订货权重上浮35%,缺货率下降22个百分点。 其次,在决策层,系统摒弃静态安全库存逻辑,采用多目标强化学习模型(Multi-Objective RL),同步优化“满足率最大化”“库存成本最小化”“新品曝光率约束”“临期风险阈值”四大目标。模型支持千店千策:社区型门店侧重鲜食短保履约弹性,商圈旗舰店强化高毛利组合推荐,交通枢纽店则优先保障即食与应急商品供给。更关键的是,系统嵌入“协同式计划(CPFR)引擎”,在生成建议订单前,自动向区域仓推送库存水位预警、向供应商触发产能预约、向门店经理推送陈列调整提示,实现“一次决策、多方就绪”。

    2026-09-26

  • 智能巡店系统:赋能零售终端精细化管理

    在零售行业加速数字化转型的浪潮中,终端门店作为品牌与消费者触达的“最后一公里”,其运营质量直接决定市场份额、客户忠诚度与单店盈利水平。然而,传统巡店模式长期面临人力依赖性强、标准执行难统一、问题反馈滞后、数据价值未释放等系统性瓶颈——区域经理每月仅能覆盖10–15家门店,巡检项平均遗漏率达23%;78%的陈列不规范问题在发生后48小时内未被识别;促销执行偏差导致的销售损失年均超营收的1.6%(据中国连锁经营协会2023年度调研)。在此背景下,智能巡店系统已从可选的技术工具,跃升为零售企业构建终端管理护城河的核心基础设施。 智能巡店系统的本质,是融合计算机视觉、边缘计算、知识图谱与业务规则引擎的端到端闭环管理体系。其突破性在于实现了“感知—理解—决策—闭环”的全链路智能化:前端通过轻量化AI摄像头或手机APP实时采集货架图像、价签状态、客流热力、员工行为等多维数据;中台依托自研CV模型(如支持小样本学习的货架占用率识别算法、动态光照下的价签OCR引擎)实现毫秒级结构化解析;后台将识别结果自动映射至企业SOP标准库,触发分级预警(如A类:缺货/过期;B类:陈列错位/POP缺失;C类:卫生瑕疵),并联动CRM、ERP、排班系统生成根因分析与处置工单。某全国性快消品牌上线该系统后,巡检覆盖率由32%提升至99.7%,问题平均响应时长从37小时压缩至2.1小时,重点SKU缺货率下降41%。 当前落地难点并非技术成熟度,而在于管理逻辑与数字能力的深度耦合。第一重挑战是标准颗粒度与业务适配性失衡:许多系统照搬国际模板,将“黄金视线层高度±2cm”设为硬性阈值,却忽视三四线城市夫妻店货架承重差异与空间限制,导致误报率飙升。真正有效的方案需建立“分层标准体系”——总部定义战略级指标(如主推品曝光率、合规价签率),大区配置弹性容差(如温度敏感品类允许±5℃浮动),门店保留30%自主优化空间(如节庆主题陈列微调权)。第二重挑战是组织协同断点:当系统识别出“冰柜温度超标”,若冷链运维系统未打通,预警即成孤岛。头部企业正通过API网关+低代码集成平台,将巡店结果实时注入供应链预警中心(触发补货)、人力系统(关联导购培训记录)、甚至财务模块(核算因温控失效导致的损耗成本),使一次巡检产生跨职能管理杠杆。 更具前瞻性的演进方向,正在从“问题发现者”转向“经营协作者”。

    2026-09-26

  • 智能餐饮供应链系统:降本增效的一站式解决方案

    在餐饮行业加速数字化转型的浪潮中,供应链正从后台支撑角色跃升为决定企业生存与竞争力的核心引擎。过去十年,中国餐饮市场规模年均复合增长率超10%,但行业平均净利润率却长期徘徊在4%—6%区间,远低于制造业与零售业平均水平。究其根源,传统餐饮供应链普遍面临“三高一低”困局:采购成本高(食材损耗率高达15%—30%,远超国际通行的5%警戒线)、库存周转慢(中小连锁平均库存周转天数达28天,头部企业亦难低于12天)、协同效率低(供应商、中央厨房、门店间信息割裂,订单响应周期常超48小时)、质量追溯难(食安事件平均溯源耗时72小时以上,危机响应严重滞后)。在此背景下,“智能餐饮供应链系统”已不再是一项可选项,而是关乎企业能否穿越周期、实现可持续增长的战略基础设施。 智能餐饮供应链系统的本质,是将物联网、大数据、人工智能与区块链技术深度嵌入“采购—仓储—加工—配送—销售”全链路,构建具备感知力、决策力与自适应能力的数字神经中枢。其核心价值不在于单点提效,而在于系统性重构供需关系与运营逻辑。以某全国性茶饮品牌为例,上线智能供应链平台后,通过AI销量预测模型联动历史销售、天气、节假日、社交媒体热度及竞品动态等37类变量,将周度订货准确率从68%提升至92.3%;结合IoT温湿度传感器与电子围栏技术,冷链运输途中异常预警响应时间缩短至90秒,生鲜损耗率下降41%;依托区块链溯源模块,每批次原料从农场到门店的21个关键节点数据上链存证,食安问题定位时间压缩至11分钟。这背后,是一套融合“数据驱动决策、算法优化执行、规则保障合规、生态协同增效”的四维能力体系。 当前落地难点并非技术不可及,而在于业务逻辑与数字逻辑的深度咬合。大量企业陷入“重硬件轻流程、重系统轻组织、重建设轻迭代”的误区。典型表现包括:ERP与WMS系统孤立部署,导致采购计划与库存实况脱节;AI模型训练依赖历史数据却忽视门店实际操作偏差,预测结果“好看不好用”;供应商接入仅停留在电子对账层面,未打通生产排程与物流调度,协同仍靠人工反复确认。更深层矛盾在于,智能系统要求组织能力同步进化——采购人员需从“比价谈判者”转型为“数据策略师”,仓配主管须掌握算法调优逻辑,门店店长则要理解预测逻辑并反馈场景异常。

    2026-09-26

关于我们

店易开致力于把数字世界带入连锁餐饮行业,为客户的高效管理和快速发展 插上科技的翅膀,提供门店资产生命周期管理和自助点餐等服务平台,与生态 伙伴开放合作,通过产品和服务持续为客户创造价值,成立8年来一直坚守和聚焦餐饮行业。

  • 核心团队具备丰富的餐饮连锁及电商系统开发经验
  • 致力于提供连锁餐饮及零售行业最佳IT系统解决方案
  • 提供给客户最专业的系统实施方案及最优的服务体验
  • 提供给客户最专业的系统实施方案及最优的服务体验

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