店易开-上海千康信息科技有限公司

全生命周期管理平台

建立连锁开店管理系统化，易管理，易追踪，易审计的全生命周期协同体系

营建管理

支持门店开店项目管理，包括项目管理、成本管理、合同管理和资料管理等功能。

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报修管理

设备档案、设备维修、设备保养、设备报废管理等，帮助企业高效管理设备和提高生产效率。

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采购管理

打通采购申请、订单、合同及验收入库，实现采购全流程自动化、精细化管理

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固资管理

从资产入库，卡片建立、领用、调拨、盘点、重估到报废处置，实现固定资产全流程闭环管理

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财务管理

实现资产一物一码，确保账实相符，满足审计要求 ; 多维度折旧分析报表，为财务管理提供支持

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巡店管理

任务分配、执行巡店任务、数据收集、问题解决和报告生成，提高店铺的管理效率，改善运营，提高客户体验

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保养管理

制定保养计划、管理保养任务、追踪保养记录，提高设备的可靠性和可用性，降低设备维修成本

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备机备件

实现备件库存的精细管理，降低备件库存成本，同时也可以提高备件的使用率和延长设备的寿命

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营建管理

实现对门店开店项目全生命周期的管理，从规划、设计到施工、验收，全方位管理

提高施工管理效率，降低项目风险，提高施工质量和工程安全

【项目规划】：制定项目计划、预算、资源管理计划、进度计划等，协助项目经理规划和协同项目。
【项目管理】：提供施工现场管理、人员管理、安全管理、设备管理等功能，确保项目的安全、质量和进度。
【质量管理】：包括施工质量检查、质量保证体系建设、验收等功能，保证项目的质量达到预期要求。
【合同管理】：提供合同签订、变更、履行等功能，管理项目的法律风险和合同履行情况。
【资料管理】：包括施工图纸、验收报告、项目档案等，方便资料查询和管理。
【成本管理】：提供工程量清单、成本核算等功能，帮助企业对项目成本进行精细管理。

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报修管理

通过报修系统，集中管理门店设备的维修保养申请、进度、记录等信息，提高门店设施的管理效率和安全性

帮助企业实现设备的全面监控、高效维修和精细管理

【扫码报修】：快速扫码报修；
【工单分配】：自动分配服务商，可手动调整；
【维修记录】：记录设备生命周期内所有的维修历史；
【流程跟踪】：记录维修进度，提醒设备维修人员进行相应的维修操作；
【SLA统计】：针对案件响应及处理时长进行统计和分析；
【知识库管理】：包括设备手册、维修手册、故障排除方法等信息，方便设备管理人员进行学习和参考。
【多人协同】：设备维修管理人员可以在平台上共享信息，进行协同管理沟通，提高工作效率。
【移动办公】：设备管理人员可以通过移动设备随时随地管理设备，方便快捷。
【链路闭环】：从报修到验收形成闭环，每个过程都有反馈，及时形成调节回路。

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固资管理

高效资产管理，让您的资产有序运营

高效管理资产、精细有序、信息透明

【资产入库】：资产卡片一对一管理，根据采购单自动完成建卡流程；
【资产盘点】：根据盘点模板指定不同周期的盘点任务，自动推送门店；
【资产调拨】：支持门店、仓库、办公室不同地点间的调拨；
【资产重估】：支持修改调整资产原值及周期；
【资产处置】：支持针对丢失、损毁、捐赠、销售、报废等多种类型的处置。
【资产折旧】：根据折旧方法、折旧年限，每月执行资产折旧；
【账期管理】：支持关账功能，每月关账，则当月不允许任何资产操作；
【财务管理】：各级操作，对应生成相应的会计凭证记录；
【审核流程】：门店提交的盘点调拨报废均有可配置的营运及财务部门的审核流程审核管理；

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我们的优势

Our Advantages

多设备

移动端操作

支持iOS、安卓、小程序多端操作，满足用户随时随地办公需求
体验

用户友好的界面

系统的用户界面简洁、直观、易于操作的，以便用户快速上手，并且提供良好的用户体验
智能

自动化和智能化

系统具有自动化和智能化的功能，自动分配定时任务，提高工作效率和决策质量
安全

安全和可靠性

系统具有安全和可靠性保障措施，以保护数据和系统的安全，避免数据泄漏和系统故障
跨平台

跨平台支持

移动设备、PC 等，门店管理者可以在任何时间、任何地点使用系统进行门店管理.
定制化

定制化管理

根据不同门店的需求进行个性化定制

服务品牌

The Customers We Serve

知识分享

知识分享不仅可以帮助他人获取新知识和技能，也可以促进自己对知识的理解和掌握，提高自己的沟通和表达能力，同时也有利于促进团队和组织的协作和创新。

智能报修与全周期维保一体化管理系统

在数字化转型纵深推进的今天，传统设备运维模式正面临前所未有的结构性挑战：报修响应滞后、工单流转低效、备件库存失衡、维保计划粗放、数据孤岛林立、责任追溯困难——这些痛点不仅持续侵蚀组织运营效率，更在无形中放大安全风险、抬升隐性成本、削弱资产生命周期价值。在此背景下，“智能报修与全周期维保一体化管理系统”已不再仅是技术升级选项，而是企业构建韧性运维能力、实现资产精益管理的战略基础设施。该系统本质是以“资产全生命周期”为逻辑主线，以“AI驱动+IoT感知+流程再造+数据治理”为四维支撑，将被动响应式维修（Break-fix）全面升维为主动预测性维护（PdM）与策略性全周期维保（Total Lifecycle Maintenance, TLM）深度融合的智能中枢。其突破性在于打破了报修入口、调度中枢、现场执行、知识沉淀、绩效评估、决策支持六大环节之间的机械割裂，实现了从“事件触发”到“价值闭环”的范式跃迁。当前行业实践显示，系统落地成效高度依赖底层架构的耦合深度。领先实践者普遍采用“三层智能引擎”架构：第一层为感知层，依托边缘网关与轻量化传感器集群，对关键设备振动、温度、电流、声纹等12类物理参数进行毫秒级采集，并通过时序数据库实现实时流式处理；第二层为认知层，集成多模态AI模型——包括基于图神经网络（GNN）的故障根因推理模块、融合LSTM与Transformer的剩余使用寿命（RUL）预测模型、以及嵌入领域知识图谱的智能派单引擎，使平均故障定位时间（MTTD）缩短63%，RUL预测误差率控制在8.2%以内；第三层为协同层，通过低代码BPMN流程引擎动态编排跨部门任务链，打通ERP（备件库存）、EAM（资产台账）、HRM（技工资质）、CRM（客户反馈）等系统接口，形成唯一可信数据源，消除重复录入与口径歧义。尤为关键的是，该系统重构了维保的价值计量方式。传统KPI如“工单关闭率”“平均修复时间（MTTR）”正被更具战略意义的新指标替代：资产健康度指数（AHI）、预防性维护执行达标率（PM Compliance Rate）、单台设备年综合维保成本（TCO per Unit）、维保活动对OEE（整体设备效率）的贡献弹性系数。某轨道交通集团上线系统后，牵引变电所关键设备AHI稳定维持在92.7分以上，PM执行达标率由68%跃升至96.

2026-10-09

餐饮行业进销存系统：精准管控食材成本与库存周转

在餐饮行业竞争日益白热化的今天，利润率持续承压已成为普遍现实。据中国饭店协会2023年行业报告显示，中型以上连锁餐饮企业的平均毛利率已从五年前的62%下滑至54.7%，而食材成本占营收比重却升至38.3%，较2019年上升5.2个百分点。这一组数据背后，折射出一个长期被低估却极具破坏力的管理黑洞：粗放式进销存管理。大量企业仍依赖手工台账、Excel表格甚至纸质单据进行食材采购、入库、领用与盘点，导致账实不符率高达22%-37%，库存周转天数普遍超行业健康阈值（理想值应控制在7-12天），部分中央厨房型餐饮企业甚至达28天以上。当一盘宫保鸡丁的毛利被“看不见的损耗”悄然吞噬1.8元，当月度盘点暴露出价值12万元的临期冻品积压，当新店开业因BOM（物料清单）错配导致首批300份套餐缺料停售——这些并非偶然事故，而是系统性管控缺位的必然结果。当前餐饮企业进销存管理的痛点具有鲜明的结构性特征。其一，业务流与信息流严重脱节：采购订单、供应商送货单、仓管入库、后厨领料、出品消耗、报损报废等环节多为独立动作，缺乏实时联动，造成“采购已到货但系统未入库”“厨房已领用但未触发出库”等断点；其二，食材属性复杂性未被有效建模：生鲜类存在保质期短、温层要求严（冷藏/冷冻/常温）、规格单位不统一（如“颗”“把”“斤”“箱”混用）、批次追溯难等问题，传统ERP系统简单套用制造业逻辑，无法支撑“先进先出+效期预警+温区隔离”的精细化作业；其三，成本核算颗粒度粗糙：多数企业仅按月结转总成本，无法穿透至单店、单菜品、单时段的动态成本分析，更难以识别“高毛利菜品实际因高损耗拉低净利”的隐性陷阱；其四，人机协同效率低下：一线员工（尤其是文化程度有限的仓管员、厨师长）面对冗长操作流程易出错，系统设计忽视移动端适配与语音/扫码等轻量化交互，导致数据录入滞后或弃用。真正有效的餐饮进销存系统，绝非通用型软件的简单部署，而是一套深度融合业务基因的数字神经中枢。其核心能力体现在三个维度：首先是全链路实时穿透。系统需以唯一SKU编码贯穿采购计划→供应商协同→智能收货（支持PDA扫码核验批次/效期/温感标签）→分区上架（自动推荐最优库位）→电子化领料（绑定工单/菜品/厨师）→动态库存（秒级更新+多维度视图：按门店/仓库/温层/效期倒计时）。

2026-10-09
餐饮行业供应链系统：降本增效的智能中枢

在餐饮行业加速迈向规模化、连锁化与数字化的今天，供应链已不再仅仅是食材采购与物流配送的简单链条，而是决定企业生死存亡的战略性基础设施。当单店盈利模型日益承压、人力成本持续攀升、食品安全监管日趋严格、消费者对新鲜度与溯源透明度的要求不断升级，传统“经验驱动、人工调度、多头对接”的粗放式供应链管理模式正全面失灵。在此背景下，构建一套集智能预测、协同计划、可视执行、闭环反馈于一体的餐饮行业供应链系统，已从“可选项”跃升为“必答题”，并正在成为驱动全链路降本增效的智能中枢。当前，头部餐饮集团已率先完成认知跃迁：海底捞通过自建供应链公司蜀海，实现80%以上核心食材直采直配，库存周转天数压缩至行业均值的60%；蜜雪冰城依托覆盖全国的仓储网络与算法驱动的动态补货模型，将门店断货率控制在0.3%以内，同时支撑其极致性价比战略落地；而瑞幸咖啡更将供应链深度嵌入数字化中台，从门店销售数据毫秒级反哺至烘焙厂排产系统，实现“以销定产、以产促销”的柔性响应。这些实践背后，是一套融合IoT设备感知、大数据建模、AI算法决策与区块链存证的复合型技术架构——它让供应链从“被动响应”转向“主动预判”，从“局部优化”升维至“全局协同”。然而，多数中腰部及区域型餐饮企业仍深陷三大结构性困局：其一，需求预测失真。依赖历史销量与店长经验估算，未纳入天气、节气、竞对促销、本地事件等外部因子，导致预测准确率普遍低于65%，进而引发高库存积压或高频紧急调拨；其二，协同断层严重。采购、仓储、物流、门店四端系统孤立，订单变更信息层层滞后，一次促销活动常需跨部门电话确认超12小时，错失黄金响应窗口；其三，质量与合规风险隐性化。食材批次追溯平均耗时47分钟，冷链温控数据无法实时告警，一旦发生食安事件，溯源周期长达3-5天，品牌信任成本远超经济损失。破局之道，在于以“智能中枢”理念重构供应链逻辑：首先，构建统一数据底座。打通POS、ERP、WMS、TMS及IoT终端（如智能冷库、GPS温感车机）的数据流，形成涵盖SKU、供应商、仓库、车辆、门店、时段的六维主数据体系，消除信息孤岛；其次，部署场景化AI引擎。例如，基于LSTM神经网络的动态销量预测模型，融合气象API、城市热力图、社交媒体舆情等12类外部变量，将预测准确率提升至91%以上；再如，智能补货算法自动计算安全库存、经济订货量与最优调拨路径，在保障99.

2026-10-09
智能门店订货系统：高效协同，精准补货

在零售业数字化转型持续深化的今天，门店订货已远非简单的“缺货—下单—补货”线性流程，而演变为融合需求预测、库存优化、供应链协同与实时决策的复杂运营中枢。智能门店订货系统（Intelligent Store Ordering System, ISOS）正从技术工具升维为零售企业核心竞争力的战略支点。它不仅重构了人、货、场之间的信息流与实物流关系，更通过数据驱动与算法赋能，在“高效协同”与“精准补货”两大关键维度上实现质的跃迁。当前，传统订货模式仍普遍存在三大结构性症结：其一，经验依赖严重，店长凭主观判断或历史同期粗略下单，忽视天气突变、社区人口结构迁移、竞品促销、社交媒体热点等动态因子；其二，信息孤岛林立，ERP、WMS、POS、CRM及电商平台数据割裂，导致库存可视性不足、在途状态模糊、跨仓调拨响应迟滞；其三，协同机制僵化，总部与区域、区域与门店、采购与销售之间缺乏实时反馈闭环，常出现“总部压货门店拒收”“畅销品断货而滞销品积压”等典型失衡现象。据中国连锁经营协会2023年调研显示，超68%的中型以上连锁企业因订货不准导致年均库存周转率低于行业基准值1.8次，其中近四成损耗源于过期、跌价与呆滞。智能门店订货系统的突破性价值，首先体现在“高效协同”的组织范式升级。系统以统一数据中台为底座，打通前端销售终端、中台业务规则引擎与后端供应链执行网络。通过API网关与微服务架构，实现POS实时交易流、会员消费画像、小程序浏览点击热力图、甚至IoT设备采集的货架动销视频分析等多源异构数据毫秒级汇聚。在此基础上，构建“三级协同决策机制”：门店端部署轻量化AI助手，支持语音/图像识别快速报缺，并自动生成带优先级排序的补货建议；区域运营中心可基于地理围栏与商圈聚类模型，动态调整安全库存水位与补货频次；总部则依托数字孪生供应链仿真平台，对促销预案、新品铺货、极端天气等场景进行压力测试与资源预配置。某全国性便利店集团上线ISOS后，跨部门订货审批平均耗时由4.7天压缩至1.2小时，区域调拨响应速度提升300%，门店参与协同决策的主动性提升52%。而“精准补货”的本质，则是将不确定性转化为可计算的概率问题。

2026-10-08

让店铺经营轻松管理开店无忧~

全生命周期管理平台

营建管理

支持门店开店项目管理，包括项目管理、成本管理、合同管理和资料管理等功能。

报修管理

设备档案、设备维修、设备保养、设备报废管理等，帮助企业高效管理设备和提高生产效率。

采购管理

打通采购申请、订单、合同及验收入库，实现采购全流程自动化、精细化管理

固资管理

从资产入库，卡片建立、领用、调拨、盘点、重估到报废处置，实现固定资产全流程闭环管理

财务管理

实现资产一物一码，确保账实相符，满足审计要求 ; 多维度折旧分析报表，为财务管理提供支持

巡店管理

任务分配、执行巡店任务、数据收集、问题解决和报告生成，提高店铺的管理效率，改善运营，提高客户体验

保养管理

制定保养计划、管理保养任务、追踪保养记录，提高设备的可靠性和可用性，降低设备维修成本

备机备件

实现备件库存的精细管理，降低备件库存成本，同时也可以提高备件的使用率和延长设备的寿命

营建管理

提高施工管理效率，降低项目风险，提高施工质量和工程安全

报修管理

帮助企业实现设备的全面监控、高效维修和精细管理

固资管理

高效管理资产、精细有序、信息透明

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