全生命周期管理平台

建立连锁开店管理系统化,易管理,易追踪,易审计的全生命周期协同体系

  • 营建管理

    支持门店开店项目管理,包括项目管理、成本管理、合同管理和资料管理等功能。

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  • 报修管理

    设备档案、设备维修、设备保养、设备报废管理等,帮助企业高效管理设备和提高生产效率。

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  • 采购管理

    打通采购申请、订单、合同及验收入库,实现采购全流程自动化、精细化管理

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  • 固资管理

    从资产入库,卡片建立、领用、调拨、盘点、重估到报废处置,实现固定资产全流程闭环管理

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  • 财务管理

    实现资产一物一码,确保账实相符,满足审计要求 ; 多维度折旧分析报表,为财务管理提供支持

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  • 巡店管理

    任务分配、执行巡店任务、数据收集、问题解决和报告生成,提高店铺的管理效率,改善运营,提高客户体验

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  • 保养管理

    制定保养计划、管理保养任务、追踪保养记录,提高设备的可靠性和可用性,降低设备维修成本

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  • 备机备件

    实现备件库存的精细管理,降低备件库存成本,同时也可以提高备件的使用率和延长设备的寿命

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营建管理

实现对门店开店项目全生命周期的管理,从规划、设计到施工、验收,全方位管理

提高施工管理效率,降低项目风险,提高施工质量和工程安全

  • 【项目规划】:制定项目计划、预算、资源管理计划、进度计划等,协助项目经理规划和协同项目。
  • 【项目管理】:提供施工现场管理、人员管理、安全管理、设备管理等功能,确保项目的安全、质量和进度。
  • 【质量管理】:包括施工质量检查、质量保证体系建设、验收等功能,保证项目的质量达到预期要求。
  • 【合同管理】:提供合同签订、变更、履行等功能,管理项目的法律风险和合同履行情况。
  • 【资料管理】:包括施工图纸、验收报告、项目档案等,方便资料查询和管理。
  • 【成本管理】:提供工程量清单、成本核算等功能,帮助企业对项目成本进行精细管理。

报修管理

通过报修系统,集中管理门店设备的维修保养申请、进度、记录等信息,提高门店设施的管理效率和安全性

帮助企业实现设备的全面监控、高效维修和精细管理

  • 【扫码报修】:快速扫码报修;
  • 【工单分配】:自动分配服务商,可手动调整;
  • 【维修记录】:记录设备生命周期内所有的维修历史;
  • 【流程跟踪】:记录维修进度,提醒设备维修人员进行相应的维修操作;
  • 【SLA统计】:针对案件响应及处理时长进行统计和分析;
  • 【知识库管理】:包括设备手册、维修手册、故障排除方法等信息,方便设备管理人员进行学习和参考。
  • 【多人协同】:设备维修管理人员可以在平台上共享信息,进行协同管理沟通,提高工作效率。
  • 【移动办公】:设备管理人员可以通过移动设备随时随地管理设备,方便快捷。
  • 【链路闭环】:从报修到验收形成闭环,每个过程都有反馈,及时形成调节回路。

固资管理

高效资产管理,让您的资产有序运营

高效管理资产、精细有序、信息透明

  • 【资产入库】:资产卡片一对一管理,根据采购单自动完成建卡流程;
  • 【资产盘点】:根据盘点模板指定不同周期的盘点任务,自动推送门店;
  • 【资产调拨】:支持门店、仓库、办公室不同地点间的调拨;
  • 【资产重估】:支持修改调整资产原值及周期;
  • 【资产处置】:支持针对丢失、损毁、捐赠、销售、报废等多种类型的处置。
  • 【资产折旧】:根据折旧方法、折旧年限,每月执行资产折旧;
  • 【账期管理】:支持关账功能,每月关账,则当月不允许任何资产操作;
  • 【财务管理】:各级操作,对应生成相应的会计凭证记录;
  • 【审核流程】:门店提交的盘点调拨报废均有可配置的营运及财务部门的审核流程审核管理;

我们的优势

Our Advantages

  • 多设备

    移动端操作

    支持iOS、安卓、小程序多端操作,满足用户随时随地办公需求

  • 体验

    用户友好的界面

    系统的用户界面简洁、直观、易于操作的,以便用户快速上手,并且提供良好的用户体验

  • 智能

    自动化和智能化

    系统具有自动化和智能化的功能,自动分配定时任务,提高工作效率和决策质量

  • 安全

    安全和可靠性

    系统具有安全和可靠性保障措施,以保护数据和系统的安全,避免数据泄漏和系统故障

  • 跨平台

    跨平台支持

    移动设备、PC 等,门店管理者可以在任何时间、任何地点使用系统进行门店管理.

  • 定制化

    定制化管理

    根据不同门店的需求进行个性化定制

服务品牌

The Customers We Serve

知识分享

知识分享不仅可以帮助他人获取新知识和技能,也可以促进自己对知识的理解和掌握,提高自己的沟通和表达能力,同时也有利于促进团队和组织的协作和创新。

巡店系统:提升门店管理效率的智能解决方案

在零售业竞争日益激烈的今天,门店运营效率成为决定企业成败的关键因素。传统的巡店管理模式因人力依赖度高、数据反馈滞后、执行标准不统一等问题,已难以满足精细化管理的需求。智能巡店系统的出现,正通过技术赋能重构门店管理范式,为企业提供从被动响应到主动优化的管理跃迁路径。 现状分析 当前零售企业普遍面临三大管理困境:其一,纸质巡检表单导致数据采集效率低下,某连锁超市督导每日需耗费3小时手工整理巡店报告;其二,执行标准碎片化,不同区域督导对商品陈列标准的理解差异可达40%;其三,问题响应周期长,从发现货架缺货到补货完成平均耗时48小时。更严峻的是,总部获取的门店数据通常滞后7天以上,使决策失去时效性根基。 核心问题剖析 深层次矛盾体现在四个维度: 1. 数据孤岛现象:POS系统、监控设备、库存管理等多源数据互不联通,某服装品牌各系统间数据重合率不足15% 2. 执行偏差黑洞:某快餐企业神秘顾客调查显示,标准操作流程(SOP)执行率仅达68%,而督导巡检中该问题发现率不足30% 3. 管理成本高企:头部零售企业每年投入在督导差旅、培训、数据处理的费用约占运营成本的12% 4. 决策延迟效应:传统月度经营分析会模式,使门店问题从发生到解决平均经历22天,错失最佳补救时机 智能解决方案 现代巡店系统通过四重技术架构实现管理革命: 1. 数字化巡检中枢:集成移动端数据采集(支持图片/视频/传感器数据)、GPS定位签到、RFID货架感应技术,某家电连锁应用后单店巡检时间从4小时压缩至90分钟 2. 流程再造引擎:内置SOP知识库与AI合规引擎,某美妆品牌上线智能巡店后,陈列标准执行符合率从72%提升至94% 3. 数据融合平台:打通ERP/CRM/WMS系统数据通道,构建包含客流热力图、库存周转率、员工效能等200+指标的动态数据池 4. 智能决策中枢:应用机器学习算法建立预测模型,某便利店通过销售数据与巡检结果的关联分析,实现缺货预测准确率达92% 技术演进前景 巡店系统正朝着三个维度进化: 1.

2025-12-27

  • 餐饮供应链系统优化与创新实践

    当前餐饮行业竞争日益激烈,成本压力持续攀升,消费者对品质、安全与体验的要求不断提高。在这一背景下,供应链系统的优化与创新已成为餐饮企业提升运营效率、增强核心竞争力的关键路径。传统粗放式的供应链管理模式难以适应快速变化的市场需求,亟需通过系统性重构与技术赋能实现质效双升。 现状分析:挑战与机遇并存 餐饮供应链涵盖食材采购、仓储物流、加工配送、门店管理等多个环节,呈现出高度分散、链条冗长、信息割裂的特点。据行业调研数据显示,食材损耗率普遍超过8%,物流成本占比高达15%-20%。同时,食品安全追溯困难、供需匹配失衡、应急响应滞后等问题长期存在。值得注意的是,数字化基础设施的普及(移动支付渗透率超86%)与消费大数据积累为供应链变革提供了技术基础,中央厨房模式、预制菜产业的爆发式增长更催生了新型供应链生态。 核心问题:系统性瓶颈亟待突破 供应链优化的深层障碍主要体现为三个方面:首先,数据孤岛现象严重,采购、库存、销售等系统互不联通,导致需求预测偏差率常超过30%;其次,标准化程度不足,食材规格、加工工艺、配送温控等环节缺乏统一规范;再者,协同机制缺失,供应商、中央工厂、配送中心、门店之间权责模糊,形成"牛鞭效应"。某头部连锁餐饮企业的审计报告显示,因协同失效导致的库存冗余每年造成约1200万元损失。 解决方案:四位一体创新实践体系 1. 数字化平台构建:建立ERP-SCM集成系统,通过物联网传感器实时采集种植基地温湿度、运输车辆位置、冷库温度等数据。引入AI需求预测模型,将某快餐品牌的订货准确率从68%提升至92%,减少紧急采购频次40%。 2. 智能化仓储升级:应用AGV机器人+WMS系统实现高密度存储,某上市餐饮集团的智能仓周转效率提升2.3倍,人力成本下降45%。推行"库店合一"模式,利用门店冷藏设备作为分布式前置仓,将配送半径缩短至3公里。 3. 柔性物流网络优化:采用动态路径算法整合B2B+B2C配送,某外卖龙头企业通过AI调度系统使单车日均配送单量增加35%。建设区域集散中心,实施"统仓共配",某省餐饮联盟的物流成本因此降低18%。 4.

    2025-12-27

  • 门店订货系统:提升效率与库存管理的智能解决方案

    在数字化浪潮席卷各行各业的当下,门店运营管理的智能化转型已成为企业提升竞争力的关键环节。其中,门店订货系统作为连接供应链与销售终端的核心枢纽,其智能化升级直接关乎运营效率、库存周转率及客户满意度。本文将深入探讨智能订货系统如何重塑传统门店管理模式,剖析其技术内核与商业价值,为管理者提供切实可行的升级路径。 门店订货的现实困境与成本黑洞 传统订货模式依赖人工经验判断,存在多重结构性缺陷:店员凭历史印象估算需求,易受主观因素干扰;总部采购与门店需求脱节,形成“盲目生产-压货-促销清理”的恶性循环;多级库存信息孤岛导致各门店间调拨效率低下,滞销与断货并存。某连锁零售企业财报显示,其因库存周转不畅导致的资金占用成本竟占净利润的18%,而因缺货损失的销售额高达年度营收的5%。这些数据背后,暴露出粗放式订货管理对企业盈利能力的侵蚀。 智能系统的技术架构与核心突破 现代智能订货系统通过三层技术架构实现革命性变革: 1. 数据感知层:物联网设备(如RFID货架标签、智能摄像头)实时采集客流量、试穿率、货架停留时长等行为数据,POS系统同步销售动态,形成全维度数据池 2. 算法决策层:机器学习模型融合历史销售、天气指数、商圈活动等80+变量,构建动态需求预测模型。某服装品牌应用LSTM神经网络后,周销量预测准确率从63%提升至89% 3.

    2025-12-27

  • 智能资产管理:提升效率与价值的核心引擎

    企业资产管理正迎来深刻变革。智能资产管理作为数字化转型的核心组成部分,已从辅助工具跃升为驱动企业运营效率和资产价值提升的战略引擎。面对日益复杂的资产结构、动态多变的市场环境和持续升级的监管要求,传统依赖人工经验的管理模式难以满足现代企业对资产全生命周期价值最大化的需求。智能资产管理通过融合物联网、人工智能、大数据分析等前沿技术,重构了资产监测、运维、优化和决策的完整价值链,正在重塑企业资产管理的范式。 当前企业资产管理面临多重挑战。在资产监控层面,大量设备仍处于信息孤岛状态,关键运行参数依赖人工采集,导致数据时效性差、完整度低。在运维管理方面,多数企业延续"故障后修复"的被动模式,预防性维护不足引发非计划停机频发。某制造业巨头内部报告显示,产线意外停机造成的损失高达日均产能的17%。在决策支持环节,资产配置、更新置换等重大决策多基于历史经验而非实时数据,造成资源错配。更值得关注的是,资产绩效评估体系普遍缺失量化指标,难以精准衡量技术升级的投资回报。这些痛点严重制约着企业资产效能的释放。 实施智能资产管理需突破三重核心障碍。数据治理首当其冲,跨系统数据整合面临格式差异、接口封闭等难题,某能源集团在整合SCADA系统与ERP数据时,清洗无效数据耗费总工期的35%。技术适配性困境同样突出,传统工业设备协议多样导致物联改造受阻,而AI模型在复杂工况下的泛化能力不足引发误判风险。某轨道交通企业的预测性维护系统在潮湿环境下误报率达22%。组织变革阻力更为深层,维护部门对算法决策的信任缺失,财务部门对技术投资的回报疑虑,形成跨部门协同的隐形壁垒。这些障碍构成了智能资产管理落地的关键瓶颈。 构建智能资产管理体系需实施系统化解决方案。首先建立全域数据中台,通过部署边缘计算节点实现设备数据毫秒级采集,运用数据编织技术打通OT/IT系统壁垒。某航空发动机制造商应用该方案后,数据准备周期缩短83%。其次开发智能决策引擎,利用数字孪生技术构建资产动态模型,集成机器学习算法实现故障预测。某化工厂通过实时腐蚀监测模型,将管道更换周期精准延长40%。最后推行流程再造,建立"AI+专家"的双轨决策机制,开发资产健康指数等可视化工具促进跨部门共识。某跨国物流企业实施后,资产闲置率下降28个百分点。 智能资产管理正迈向技术融合新阶段。联邦学习技术将突破数据隐私壁垒,使跨企业资产效能对标成为可能。

    2025-12-27

关于我们

店易开致力于把数字世界带入连锁餐饮行业,为客户的高效管理和快速发展 插上科技的翅膀,提供门店资产生命周期管理和自助点餐等服务平台,与生态 伙伴开放合作,通过产品和服务持续为客户创造价值,成立8年来一直坚守和聚焦餐饮行业。

  • 核心团队具备丰富的餐饮连锁及电商系统开发经验
  • 致力于提供连锁餐饮及零售行业最佳IT系统解决方案
  • 提供给客户最专业的系统实施方案及最优的服务体验
  • 提供给客户最专业的系统实施方案及最优的服务体验

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